معرفی منابع آموزشی: بخش ۱

** در این سری از پست ها، منابع آموزشی آنلاین رو معرفی می کنم

 

 

 

این وبسایت در سال ۲۰۱۲ توسط Andrew Ng و Daphne koller تاسیس شد و تاکنون حدود ۱۲ میلیون کاربر دارد. مهمترین ویژگی این وبسایت ارائه کلاس های آنلاین از بهترین دانشگاه های جهان و کاملا به صورت رایگان می باشد. از جمله ویژگی های برجسته این سرویس رایگان می توان موارد زیر را نام برد:

۱- رابط کاربری بسیار ساده و user-friendly

۲- قابلیت مشاهده آنلاین ویدئو ها یا دانلود آن ها به همراه منابع بیشتر کمکی از طریق پنل کاربری هر کلاس

۳- قابلیت ارزیابی آموخته ها و انجام پروژه ها به صورت آنلاین و دریافت نمره و مدرک اتمام دروه بر اساس ارزیابی ها

۴- فراهم ساختن تالار های گفتمان برای ارتباط کاربران با یکدیگر و با مدرسین

۵- امکان اخذ مدرک معتبر برای اتمام موفق کلاس ها یا دوره های تخصصی و به اشتراک گذاری آن در شبکه های اجتماعی مانند linkedin.com

۶- وجود کلاس های متنوع در همه موضوعات به دو شیوه آموزش های دوره ای (که فقط در دوره های زمانی خاص ارایه می شوند) و ثابت (فاقد قیود زمانی) ارایه می شوند [البته شیوه اول رایج تر است]

 

همچنین شایان ذکر است که این وبسایت برای کاربران ایرانی در یک دوره زمانی محدود از سال ۲۰۱۴ دسترسی کاربران ایرانی را به محتوای آموزشی خود محدود نمود که هم اکنون بسیاری از آن ها را برداشته است و کاربران ایرانی می توانند مثل سابق از امکانات آن بهره مند شوند.

** کلاس های بسیار معروف این وبسایت از قرار زیر است:

1. (Computer Science 101 (Stanford University
2. (Machine Learning (Stanford University
3. (An Introduction to Interactive Programming in Python (Rice University
4. (Cryptography I (Stanford University
5. (Model Thinking (University of Michigan
6. (Gamification (University of Pennsylvania
7. (Startup Engineering (Stanford University
8. (A Beginner’s Guide to Irrational Behavior (Duke University
9. (Functional Programming Principles in Scala (École Polytechnique de Lausanne
10. (Statistics One (Princeton University
11. (Introduction to Finance (University of Michigan
12. (Human-Computer Interaction (Stanford University
13. (Introduction to Sustainability (University of Illinois
14. (Networks: Friends, Money, and Bytes (Princeton University
15. (Game Theory (UBC & Stanford University
16. (Data Analysis (John Hopkins University
17. (Introduction to Data Science (University of Washington
18. (Calculus: Single Variable (University of Pennsylvania
19. (Learn to Program: The Fundamentals (University of Toronto
20. (Computational Investing, Part I (Georgia Institute of Technology
21. (Probabilistic Graphical Models (Stanford University
22. (Fantasy and Science Fiction: The Human Mind, Our Modern World (University of Michigan
23. (Computing for Data Analysis (Johns Hopkins University
24. (Aboriginal Worldviews and Education (University of Toronto
25. (A History of the World since 1300 (Princeton University
26. (Web Intelligence and Big Data (Indian Institute of Technology Delhi
27. (Maps and the Geospatial Revolution (Pennsylvania State University
28. (The Fiction of Relationship (Brown University
29. (Compilers (Stanford University
30. (Design: Creation of Artifacts in Society (University of Pennsylvania
31. (Algorithms, Part I (Princeton University
32. (Climate Literacy: Navigating Climate Change Conversations (UBC
33. (The Camera Never Lies (University of London)
34. (Leading Strategic Innovation in Organizations (Vanderbilt University
35. (Equine Nutrition (University of Edinburgh
36. (E-learning and Digital Cultures (University of Edinburgh
37. (English Composition I: Achieving Expertise (Duke University
38. (Introduction to Astronomy (Duke University
39. (Songwriting (Berklee College of Music
40. (Medical Neuroscience (Duke University